图源:新抖
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
**划重点:**英特尔发言人表示:“英特尔和Articul8将保持战略一致，并计划利用Articul8的企业通用人工智能软件，既用于内部用途，也作为联合营销合作的一部分提供给最终客户。这种合作将推动英特尔计算产品的消费，英特尔将继续利用Articul8在生成式人工智能市场上的领域知识和专业技能，以便在未来四年内扩大其芯片制造的规模。”
29. AI支持的危机沟通与Chat GPT:在危机期间提供实时沟通，确保快速传播准确一致的信息。